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微信团队分享-MMKV–基于 mmap 的 iOS 高性能通用 key-value 组件

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MMKV 是基于 mmap 内存映射的 key-value 组件,底层序列化/反序列化使用 protobuf 实现,性能高,稳定性强。

MMKV 源起

在 iOS 微信的日常运营中,时不时就会爆发特殊文字引起 iOS 系统的 crash,《iOS微信特殊字符保护方案》,文章里面设计的技术方案是在关键代码前后进行计数器的加减,通过检查计数器的异常,来发现引起闪退的异常文字。在会话列表、会话界面等有大量 cell 的地方,希望新加的计时器不会影响滑动性能;另外这些计数器还要永久存储下来——因为闪退随时可能发生。这就需要一个性能非常高的通用 key-value 存储组件,我们考察了 NSUserDefaults、SQLite 等常见组件,发现都没能满足如此苛刻的性能要求。考虑到这个防 crash 方案最主要的诉求还是实时写入,而 mmap 内存映射文件刚好满足这种需求,我们尝试通过它来实现一套 key-value 组件。

MMKV 原理

内存准备

通过 mmap 内存映射文件,提供一段可供随时写入的内存块,App 只管往里面写数据,由 iOS 负责将内存回写到文件,不必担心 crash 导致数据丢失。

数据组织

数据序列化方面我们选用 protobuf 协议,pb 在性能和空间占用上都有不错的表现。考虑到我们要提供的是通用 kv 组件,key 可以限定是 string 字符串类型,value 则多种多样(int/bool/double等)。要做到通用的话,考虑将 value 通过 protobuf 协议序列化成统一的内存块(buffer),然后就可以将这些 KV 对象序列化到内存中。

写入优化

标准 protobuf 不提供增量更新的能力,每次写入都必须全量写入。考虑到主要使用场景是频繁地进行写入更新,我们需要有增量更新的能力:将增量 kv 对象序列化后,直接 append 到内存末尾;这样同一个 key 会有新旧若干份数据,最新的数据在最后;那么只需在程序启动第一次打开 mmkv 时,不断用后读入的 value 替换之前的值,就可以保证数据是最新有效的。

空间增长

使用 append 实现增量更新带来了一个新的问题,就是不断 append 的话,文件大小会增长得不可控。例如同一个 key 不断更新的话,是可能耗尽几百 M 甚至上 G 空间,而事实上整个 kv 文件就这一个 key,不到 1k 空间就存得下。这明显是不可取的。我们需要在性能和空间上做个折中:以内存 pagesize 为单位申请空间,在空间用尽之前都是 append 模式;当 append 到文件末尾时,进行文件重整、key 排重,尝试序列化保存排重结果;排重后空间还是不够用的话,将文件扩大一倍,直到空间足够。

数据有效性

考虑到文件系统、操作系统都有一定的不稳定性,我们另外增加了 crc 校验,对无效数据进行甄别。在 iOS 微信现网环境上,我们观察到有平均约 70w 日次的数据校验不通过。

MMKV 使用

快速上手

MMKV 提供一个全局的实例,可以直接使用:

可以看到,MMKV 在使用上还是比较简单的。如果不同业务需要区别存储,也可以单独创建自己的实例:

支持的数据类型

支持以下 C 语语言基础类型:

bool、int32、int64、uint32、uint64、float、double

支持以下 ObjC 类型:

NSString、NSData、NSDate

MMKV 性能

写了个简单的测试,将 MMKV、NSUserDefaults 的性能进行对比(循环写入1w 次数据,测试环境:iPhone X 256G, iOS 11.2.6,单位:ms)。

可见 MMKV 性能远远优于 iOS 自带的 NSUserDefaults。另外,在测试中发现,NSUserDefaults 在每2-3次测试,就会有1次比较耗时的操作,怀疑是触发了数据 synchronize 重整写入。对比之下,MMKV即使触发数据重整,也保持了性能的稳定高效。

目前 MMKV 已经在鹅厂内部开源(http://git.code.oa.com/wechat-team/mmkv),反馈比较好的话会考虑对外开源。

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